dr hab. inż. Krzysztof Brzostowski

Wróć
Adres e-mail krzysztof.brzostowski@pwr.edu.pl
Dyscypliny naukowe

Informatyka Techniczna i Telekomunikacja

Strona domowa
Profile naukowe

ORCID

Google Scholar

Tematyki badawcze

Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do budowy algorytmów odszumiania sygnałów i obrazów.

Wykorzystanie metod nieliniowego przetwarzania obrazów do fuzji danych z zastosowaniem do obrazów medycznych

Algorytmy estymacji orientacji obiektu w przestrzeni 3D

Algorytmy do analizy kinematyki ruchu człowieka

Metody i algorytmy przetwarzania wstępnego sygnałów i obrazów

Wykorzystanie czasowo-czestotliwościowej reprezentacji sygnałów i obrazów do budowy algorytmów odszumiania.

Wykorzystanie rzadkiej reprezentacji sygnałów i obrazów do budowy algorytmów odszumiania.

Algorytmy nawigacji inercyjnej z wykorzystaniem czujników IMU

Algorytmy analizy obrazów medycznych

Metody rzadkiej reprezentacji w zadaniu identyfikacji

Słowa kluczowe

estymacja stanu

nieliniowe przetwarzanie sygnałów i obrazów

analiza czasowo-częstotliwościowa

rzadka reprezentacja sygnałów

identyfikacja systemów

fuzja danych

metody sztucznej inteligencji

analiza obrazów medycznych

Email address krzysztof.brzostowski@pwr.edu.pl
Scientific disciplines

Information and communication technology

Personal website
Research profiles

ORCID

Google Scholar

Research topics

Algorithms for medical image analysis

Methods and algorithms for preprocessing of signals and images

Application of time-frequency representation to design densoisers for signals and images

Application of artificial intelligence to design densoisers for signals and images

Application of sparse representation to design densoisers for signals and images

Application of non-linear signal processing for data fusion with application to medical images

Inertial navigation algorithms based on IMU sensors

Algorithms for the analysis of human kinematics

Sparse representation for system identification

Algorithms for attitude estimation

Keywords

medical images analysis

state estimation

nonlinear signals and images processing

time-frequency analysis

sparsity techniques

system identification

sensor fusion

methods of artificial intelligence