prof. dr hab. inż. Krzysztof Józef Szajowski

Wróć
Adres e-mail krzysztof.szajowski@pwr.edu.pl
Dyscypliny naukowe

Matematyka

Strona domowa https://wmat.pwr.edu.pl/pracownicy/krzysztof-szajowski
Profile naukowe

ResearchGate

ORCID

Google Scholar

LinkedIn

Tematyki badawcze

Moje zainteresowania badawcze koncentrują się na zastosowaniach matematyki w analizie dynamicznych procesów decyzyjnych. Obejmują one konstrukcję multilateralnych modeli decyzyjnych, w których racjonalność opiera się na metodach teorii gier. W kręgu moich szczegółowych badań znajdują się również matematyczne modele służące analizie niezawodności złożonych systemów, w szczególności systemów kolejkowych. Interesują mnie decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym, co wiąże się z wykorzystaniem metod analizy sekwencyjnej oraz modelowaniem z użyciem procesów stochastycznych. Istotnym aspektem moich badań są także odniesienia do współczesnych wyników z zakresu szeroko rozumianej kognitywistyki.

Mój obszar badań obejmuje: probabilistykę, statystykę matematyczną i stosowaną, zastosowania matematyki w naukach inżynierskich, biologii i medycynie. Z wiodących tematów są to: konstrukcja i analiza modeli optymalnego stopowania procesów z udziałem wielu stron, problemy rozregulowania oraz matematyczne aspekty teorii sygnałów.
Zagadnienia do analizy, których rezultaty mogą stanowić podstawę do uzyskania stopnia doktora nauk matematycznych dotyczą zagadnienia odwrotnego polegającego na wskazaniu kryteriów, jakimi kieruje się racjonalny decydent, na podstawie jego zachowań-analizy stosowanych przez decydenta strategii.

Słowa kluczowe

Analiza niezawodności; Systemy kolejkowe; Zastosowania inżynieryjne; Modelowanie systemów biologicznych; Modelowanie danych medycznych; Zastosowania kognitywistyczne

Email address krzysztof.szajowski@pwr.edu.pl
Scientific disciplines

Mathematics

Personal website https://wmat.pwr.edu.pl/pracownicy/krzysztof-szajowski
Research profiles

ResearchGate

ORCID

Google Scholar

LinkedIn

Research topics

My research interests include probability theory, mathematical and applied statistics, as well as applications of mathematics in engineering, biology, and medicine. Among the key topics are the construction and analysis of optimal stopping models involving multiple agents, problems of dysregulation, and mathematical aspects of signal theory.
The issues to be analyzed, the results of which may form the basis for a doctoral degree in mathematics, concern the inverse issue of identifying the criteria that guide a rational decision-maker, based on his behavior-analysis of the strategies used by the decision-maker.

Keywords

Modeling of rational behavior; Inference of decision criteria; Behavioral strategy identification; Mathematical modeling of cognitive processes;

Reliability analysis Queuing systems; Engineering applications; Biological systems modeling; Medical data modeling; Cognitive science applications