dr hab. inż. Grzegorz Adam Mzyk

Wróć
Adres e-mail grzegorz.mzyk@pwr.edu.pl
Dyscypliny naukowe

Automatyka, Elektronika, Elektrotechnika i Technologie Kosmiczne

Informatyka Techniczna i Telekomunikacja
Strona domowa http://staff.iiar.pwr.wroc.pl/grzegorz.mzyk/
Profile naukowe

Google Scholar

ORCID

Tematyki badawcze

Identyfikacja systemów, budowa modeli matematycznych nieliniowych obiektów dynamicznych. Również w warunkach występowania zakłóceń przypadkowych. Parametryczne i nieparametryczne metody identyfikacji. Estymatory jądrowe. Systemy Hammersteina i Wienera

Budowa modeli obiektów i szeregów czasowych dla potrzeb podejmowania optymalnych decyzji i prognozowania. Rekurencyjne metody identyfikacji/uczenia się w sterowaniu adaptacyjnym.

Analiza systemów o złożonej strukturze połączeń i ich optymalizacja. Dekompozycja na zadania równoległe i ich koordynacja.
Słowa kluczowe

identyfikacja systemów

rozpoznawanie obiektów

analiza szeregów czasowych

modelowanie i symulacja

statystyczna teoria decyzji

sterowanie adaptacyjne

systemy uczące się, uczenie maszynowe

system Hammersteina i Wienera
Email address grzegorz.mzyk@pwr.edu.pl
Scientific disciplines

Automation, electronics, electrical engineering and space technologies

Information and communication technology
Personal website http://staff.iiar.pwr.wroc.pl/grzegorz.mzyk/
Research profiles

Google Scholar

ORCID

Research topics

System identification, modeling of nonlinear dynamic objects. Also under presence of random disturbances. Parametric and nonparametric approach. Kernel estimation. Hammerstein and Wiener systems

Building models of objects and time series for optimal decision making and forecasting. Recursive methods of identification/learning in adaptive control.

Analysis of complex (larg-scale) interconnected systems and their optimization. Decomposition on parallel subproblems and coordination.
Keywords

system identification

pattern recognition

time series analysis

modeling and simulation

statistical decision theory

adaptive control

machine learning

Hammerstein and Wiener system