dr hab. inż. Lech Justyn Madeyski

Wróć
Adres e-mail lech.madeyski@pwr.edu.pl
Dyscypliny naukowe

Informatyka Techniczna i Telekomunikacja
Strona domowa https://madeyski.e-informatyka.pl
Profile naukowe

Google Scholar

Scopus

ResearchGate

ORCID

LinkedIn

Twitter

DONA

Tematyki badawcze

Automatyczna naprawa oprogramowania

Metody uczenia maszynowego dla danych niezbalansowanych w inżynierii oprogramowania

Miary oceny modeli klasyfikacji wieloklasowej z uwzględnieniem specyfiki danych w inżynierii oprogramowania

Modele predykcji wysiłku potrzebnego do realizacji historyjek użytkownika (ang. user stories)

Automatyczne modele uczenia maszynowego z uwzględnieniem specyfiki danych w inżynierii oprogramowania

Testowanie mutacyjne
Słowa kluczowe

inżynieria oprogramowania

danologia (nauka o danych)

(interpretowalne) uczenie maszynowe

jakość oprogramowania

(wyjaśnalna) sztuczna inteligencja

metodyki zwinne

danologia w inżynierii oprogramowania

klasyfikacja danych niezbalansowanych

głębokie uczenie

reprodukowalne badania naukowe

predykcja defektów oprogramowania

predykcja brzydkich zapachów kodu
Email address lech.madeyski@pwr.edu.pl
Scientific disciplines

Information and communication technology
Personal website https://madeyski.e-informatyka.pl
Research profiles

Google Scholar

Scopus

ResearchGate

ORCID

LinkedIn

Twitter

DONA

Research topics

Automatic software repair

Machine learning methods for imbalanced data in software engineering

Automated machine learning models considering specific characteristics of software engineering data

Measures for performance evaluation of multiclass classification models considering specific characteristics of software engineering data

User story effort prediction

Mutation testing
Keywords

software engineering

data science

(interpretable) machine learning

software quality

agile methods

(explainable) artificial intelligence

reproducible research

data science in software engineering

classification of imbalanced data

deep learning

software defect prediction

code smell prediction