Informacja o cookies
Pliki “cookies” (tj. pliki tekstowe umieszczane na komputerze podczas pierwszej wizyty na stronie internetowej) są przetwarzane na naszej stronie raporty.szd.pwr.edu.pl. Większość przeglądarek internetowych rozpoznaje takie przetwarzanie i pozwala odmówić lub zaakceptować dzielenie się tymi plikami.
Pliki cookie są używane przede wszystkim w celu podniesienia komfortu korzystania z Internetu. Jeśli odwiedzasz naszą stronę internetową, aby przeglądać lub pobierać informacje, takie jak raporty badawcze lub artykuły, większość z gromadzonych przez nas informacji ma charakter wyłącznie statystyczny (np. domena, z której korzystasz z Internetu, data i godzina wejścia na naszą stronę oraz adres strony internetowej, z której link jest bezpośrednio powiązany z naszą witryną). Nie używamy plików w celu identyfikacji osób korzystających z naszych witryn. Używamy ich, aby nasza witryna były bardziej użyteczna i atrakcyjne dla Ciebie. Jeśli chciałbyś skorzystać z funkcjonalności Serwisu Baza Promotorów konieczne będzie podanie danych osobowych.
Zgadzam siędr hab. inż. Przemysław Janik
WróćAdres e-mail | przemyslaw.janik@pwr.edu.pl |
---|---|
Dyscypliny naukowe |
Automatyka, Elektronika, Elektrotechnika i Technologie Kosmiczne |
Strona domowa | https://kpee.pwr.edu.pl/ |
Profile naukowe | |
Tematyki badawcze |
Analiza pracy odnawialnych źródeł energii Metody inteligencji obliczeniowej w elektrotechnice Optymalizacja pracy mikrosystemów elektroenergetycznych z zasobnikiem Międzysektorowe zasobniki energii |
Słowa kluczowe |
optymalizacja głębokie uczenie magazyny energii |
Email address | przemyslaw.janik@pwr.edu.pl |
---|---|
Scientific disciplines |
Automation, electronics, electrical engineering and space technologies |
Personal website | https://kpee.pwr.edu.pl/ |
Research profiles | |
Research topics |
Analysis of the performance of renewable energy sources Computational intelligence methods in electrical engineering Optimization of the operation of power microsystems with a storage Cross-sector storage |
Keywords |
optimization deep learning energy storage |